智能交通車流量管理方法

一、成果基本信息

二、成果簡介

    為解決車流量高峰時傳統(tǒng)的紅綠燈不能進(jìn)行靈活調(diào)節(jié)交通信號燈的等候時間，以緩解交通擁堵的技術(shù)問題，被成果設(shè)計一種智能交通車流量管理方法，主要分為幾個步驟：S1，設(shè)計基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于檢測車輛等信息；S2，采集圖片樣本，將圖片樣本分為訓(xùn)練集和測試集，對訓(xùn)練集的圖片樣本進(jìn)行初始化；S3，在初始網(wǎng)絡(luò)下，對訓(xùn)練集進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，然后使用測試集對訓(xùn)練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行評估，得到車流量分類檢測模型；S4，通過布設(shè)在檢測路段的攝像頭，采集車流狀況圖像；S5，將采集到的車流狀況圖像通過車流量分類檢測模型進(jìn)行車流量分類分析，得到車流量分類檢測信息。S6，根據(jù)車流量分類檢測信息按照時間進(jìn)行分析得到檢測路段的車流量高峰時間和最大車流量的車類別；S7，根據(jù)交通信號燈調(diào)節(jié)規(guī)則，在檢測路段的車流量高峰時間時，調(diào)節(jié)檢測路段的路口信號燈的切換和倒計時顯示，并根據(jù)最大車流量的車類別調(diào)節(jié)交通信號燈顯示車通行的時長。本成果結(jié)合計算機技術(shù)和深度學(xué)習(xí)理論，可以對車流量分類檢測模型進(jìn)行訓(xùn)練，從而對于通過檢測路段的車輛進(jìn)行不同車輛類型進(jìn)行區(qū)分，以及根據(jù)不同類型車輛分別進(jìn)行車流量統(tǒng)計。

三、成果轉(zhuǎn)化預(yù)期：基于本成果設(shè)計的檢測系統(tǒng)可以根據(jù)車流量分類檢測信息對檢測路段內(nèi)和相鄰路口的交通信號燈進(jìn)行切換和倒計時顯示，實現(xiàn)能夠?qū)崟r觀察交通現(xiàn)場的狀況，從而實時控制交通信號燈的切換，緩解交通擁堵的情況，同時也極大的減少了交警的負(fù)擔(dān)。   

四、前期已轉(zhuǎn)化取得的社會經(jīng)濟效益:無

特別聲明

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項目聯(lián)系人 ：趙經(jīng)理  

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