快速高效的行人檢測(cè)方法(預(yù)披露)
快速高效的行人檢測(cè)方法
一、成果基本信息
成果基本信息 | 成果名稱(chēng) | 快速高效的行人檢測(cè)方法 |
成果所屬單位 | 貴州大學(xué) | |
成果所屬領(lǐng)域 | 高技術(shù)服務(wù) | |
成果關(guān)鍵詞 | 圖像紋理,類(lèi)harr,特征提取 | |
成果所屬學(xué)科 | 軟件和信息技術(shù) | |
交易方式 | 面議 |
二、成果簡(jiǎn)介
本發(fā)明在傳統(tǒng)的行人檢測(cè)框架上做出了改進(jìn),在提取特征之前提出了一種基于BING特征的改進(jìn)算法HWEBING對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)檢測(cè),預(yù)檢測(cè)能夠減少大量的非物體的窗口,篩選出可能是物體的候選窗口。本發(fā)明的MLBP特征的檢測(cè)率比均勻模式LBP和基本模式LBP的檢測(cè)率分別提高了3.5%和2.1%。并且相比傳統(tǒng)的行人檢測(cè)方法,本方法利用HWEBING算法對(duì)圖片進(jìn)行預(yù)檢測(cè)后再提取HOG和MLBP特征比直接提取HOG和MLBP特征的速度提高了5.5倍。使用HWEBING算法與HOG-MLBP特征結(jié)合取得較好的行人檢測(cè)效果。
三、成果轉(zhuǎn)化預(yù)期:
該專(zhuān)利可以應(yīng)用于汽車(chē)輔助駕駛或者安防監(jiān)控的行人檢測(cè)算法精準(zhǔn)度的提升,提高相關(guān)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力,通過(guò)與相關(guān)廠家合作生產(chǎn)專(zhuān)利產(chǎn)品,從而降低自身的風(fēng)險(xiǎn)。合作生產(chǎn)可以是個(gè)人與企業(yè)的合作,促進(jìn)了企業(yè)、高校和科研院所之間知識(shí)、信息、技術(shù)、成果、人才、資本和管理的流動(dòng)。
特別聲明
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