圖像紋理特征提取方法

一、成果基本信息

二、成果簡介

 本發(fā)明提供了-種圖像紋理特征提取方法。本發(fā)明通過提供一種圖像特征提取、訓(xùn)練、 檢測方法。原始圖像歸一化降低了光照變化、陰影和噪點的影響,特征提取采用類Haar方法，保留有原始圖像中的邊緣梯度信息，同時通過比較中心點和其上下左右點，四個對角點，在特征提取過程中加上權(quán)重信息,彌補了常規(guī)紋理特征的不足:特征的組合方式大大降低了特征維度，最終的特征提取方法在行人檢測時，相比于常規(guī)的紋理特征有更低的特征維數(shù)和更快的訓(xùn)練和檢測速度、同時檢測率獲得了相應(yīng)的提高。

三、成果轉(zhuǎn)化預(yù)期：

該專利可以應(yīng)用于模糊圖像、視頻監(jiān)控領(lǐng)域的圖像處理，提高相關(guān)產(chǎn)品的競爭力，通過與相關(guān)廠家合作生產(chǎn)專利產(chǎn)品，從而降低自身的風(fēng)險。合作生產(chǎn)可以是個人與企業(yè)的合作，促進了企業(yè)、高校和科研院所之間知識、信息、技術(shù)、成果、人才、資本和管理的流動。

四、前期已轉(zhuǎn)化取得的社會經(jīng)濟效益:

特別聲明

1.本公告僅對成果進行推介，接受意向方咨詢與洽談，以上介紹中的內(nèi)容僅供參考。

2.貴州陽光產(chǎn)權(quán)交易所通過自身網(wǎng)站及相關(guān)媒體發(fā)布的項目信息并不構(gòu)成貴州陽光產(chǎn)權(quán)交易所對任何項目的任何交易建議。意向方應(yīng)不依賴于已披露的上述信息并自行對項目的相關(guān)情況進行必要的盡職調(diào)查和充分了解。

項目聯(lián)系人 ：趙經(jīng)理  

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